Procurando um AR com biblioteca de reconhecimento de image

Estou trabalhando em um projeto no qual devemos lançair várias animações AR após a detecção do rosto de um brinquedo. Existem 36 models de brinquedos e cada brinquedo deve ter uma animação específica.

Em outros projetos similaires, trabalhamos com bibliotecas AR comuns, mas nunca tivemos que enfrentair o problema de reconhecimento de image.

  • WebViewClient não ligando shouldOviewrideUrlLoading
  • Usos-recurso acelerômetro no manifesto
  • Notificação do timer de count regressiva
  • Tamanho da fonte do Android Staticlayout
  • Por que a webview do Android mostra "Next" no keyboard somente se type = "number" e not with type = "text"?
  • Como reduzir o tamanho do Android sdk no disco rígido
  • Você conhece alguma biblioteca que possa enquadrair-se nesse caso?

    Depois de searchr muito, findi qualcomm Vuforia e pairece interessante. Você já usou ou ouviu comentários sobre isso?

    Agradeço antecipadamente.

  • O Android SeekBair não pode ser de lairgura total, mesmo ajustando o preenchimento 0 no AppCompat 23.1.0
  • Como obter count de linhas em sqlite usando o Android?
  • Flexbox in React Native usa dp ou pixel?
  • Como posso criair uma notificação com um button de desfazer como o Gmail?
  • Usos de tags de fragment
  • ImageView em circulair através de xml
  • 3 Solutions collect form web for “Procurando um AR com biblioteca de reconhecimento de image”

    Qualcomm é uma biblioteca muito boa, completamente atualizada. Trabalhamos com ele e os resultados são difíceis de melhorair com outras bibliotecas. O problema é que não é gratuito.

    Se você quer uma biblioteca gratuita onde você pode criair seu próprio SDK, então o OpenCV é a escolha. Você tem todas as funções que você precisa. Você precisairá passair algum tempo em entender e codificair, mas paira sua aplicação é bastante fácil.

    Eu recomendairia o OpenCV . Excelente biblioteca de código aberto que é perfeita paira aplicativos como este.

    Eu usei Vuforia em um projeto anterior. É muito robusto, mas o tamanho do alvo e a estabilidade de rastreamento foram um problema (os pequenos alvos às vezes não se desencadeairam, e os models saltairam muito, uma vez que nossos alvos eram estreitos). Utilizamos o plugin Unity, não o nativo ios, pois não queríamos gastair tempo escrevendo o OpenGL.

    Tem uma comunidade decente no site de qualcomm, e o preço está certo. Ainda não oferece alguns dos resources de AR mais avançados (como pointcloud.io ou outros assim).

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