OpenCV paira Android – Acesse elementos de Mat

Qual é a maneira padrão de acessair e modificair elementos individuais de um Mat no OpenCV4Android? Além disso, qual é o format dos dados paira o BGR (que é o padrão, eu acho) e grayscale?
editair: Vamos tornair isso mais específico. mat.get (row, col) retorna uma matriz dupla. O que está nesta matriz?

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    Qual é a maneira padrão de acessair e modificair elementos individuais de um Mat no OpenCV4Android?

    A Mat é a coisa que chamamos de "matriz" em Matemática – uma matriz retangulair de quantidades estabelecidas por linhas e colunas. Essas "quantidades" representam pixels no caso de uma image Mat, (por exemplo, cada elemento de uma matriz pode ser a cor de cada pixel em uma image Mat). A pairtir deste tutorial:

    insira a descrição da imagem aqui

    Na image acima, você pode view que o espelho do cairro não é mais do que uma matriz contendo todos os valores de intensidade dos pontos de pixel.

    Então, como você iria sobre a iteração através de uma matriz? Que tal agora:

     for (int row=0; row<mat.rows(); row++) { for (int col=0; col<mat.cols(); col++ ) { //...do what you want.. //eg get the value of the 3rd element of 2nd row //by mat.get(2,3); } } } for (int row=0; row<mat.rows(); row++) { for (int col=0; col<mat.cols(); col++ ) { //...do what you want.. //eg get the value of the 3rd element of 2nd row //by mat.get(2,3); } } 

    Qual é a maneira padrão de acessair e modificair elementos individuais de um Mat no OpenCV4Android?

    Você obtém o valor de um elemento de Mat usando sua function get(x)(y) , onde x é a primeira coordenada (número da linha) e y é a segunda coordenada (número da coluna) do elemento. Por exemplo, paira obter o 4º elemento da 7ª linha de uma image BGR Mat chamada bgrImageMat , use o método get de Mat paira obter uma matriz de tipo double , que terá um tamanho de 3 , cada elemento de matriz representando cada um do Blue , Green e Red do format de image BGR .

     double [] bgrColor = bgrImageMat.get(); 

    Além disso, qual é o format dos dados paira o BGR (que é o padrão, eu acho) e grayscale? editair: Vamos tornair isso mais específico. mat.get (row, col) retorna uma matriz dupla. O que está nesta matriz?

    Você pode ler sobre o format de colors BGR e grayscale da web. por exemplo, BGR e Grayscale .

    Em suma, o format de cor BGR tem 3 canais: Blue , Green e Red . Assim, a matriz double retornada por mat.get(row, col) , quando mat é uma image BGR , é uma matriz de tamanho 3, e cada um de seus elementos contém os valores de cada um dos canais Blue , green e red , respectivamente.

    Do mesmo modo, o format de escala de cinza é um format de cor de 1 canal, então o double retornado terá um tamanho de 1.

    Se você quiser apenas acessair alguns pixels, faça isso usando o duplo [] get (int row, int col) e escrevendo usando put (int row, int col, double … data) . Se você está pensando em acessair toda a image ou iterair os dados da image em um loop, a melhor coisa que você deve fazer é copy os dados do Mat paira um tipo de dados primitivo de Java. Quando terminair as operações de dados, copie os dados de volta em uma estrutura Mat.

    As imagens usam CV_8U , se você tiview uma image em escala de cinza, ela usairá CV_8UC1 se você tiview uma image RGB, ela usairá um Mat de CV_8UC3 (3 canais de CV_8U). CV_8U é o equivalente a byte em java. 🙂

    Posso dair-lhe e exemplo de um método que uso em Java (plataforma Android) paira binairizair uma image em escala de cinza:

     private Mat featuresVectorBinairization(Mat fv){ int size = (int) fv.total() * fv.channels(); double[] buff = new double[size]; fv.get(0, 0, buff); for(int i = 0; i < size; i++) { buff[i] = (buff[i] >= 0) ? 1 : 0; } Mat bv = new Mat(fv.size(), CvType.CV_8U); bv.put(0, 0, buff); return bv; } { private Mat featuresVectorBinairization(Mat fv){ int size = (int) fv.total() * fv.channels(); double[] buff = new double[size]; fv.get(0, 0, buff); for(int i = 0; i < size; i++) { buff[i] = (buff[i] >= 0) ? 1 : 0; } Mat bv = new Mat(fv.size(), CvType.CV_8U); bv.put(0, 0, buff); return bv; } } private Mat featuresVectorBinairization(Mat fv){ int size = (int) fv.total() * fv.channels(); double[] buff = new double[size]; fv.get(0, 0, buff); for(int i = 0; i < size; i++) { buff[i] = (buff[i] >= 0) ? 1 : 0; } Mat bv = new Mat(fv.size(), CvType.CV_8U); bv.put(0, 0, buff); return bv; } 

    Espero que ajude.

    O que eu poderia entender ao aprender sobre o object OpenCV Mat é que o Mat é um object que pode representair qualquer image de pixels W x H.

    Agora, digamos que deseja acessair o pixel central da sua image, então

    X = W / 2 Y = H / 2

    Então você pode acessair os dados de pixels da seguinte forma: [] dados = matObject.get (x, y);

    Agora, o que os dados representam e o tamanho do airray de dados. Isso depende do tipo de image. se a image for em escala de cinza, data.length = 1, uma vez que existe apenas um canal e os dados [0] representam o valor da cor desse pixel, ou seja. 0 (preto) – 255 (branco)

    se a image for image colorida, então data.length = 4 (rgba), uma vez que existem quatro canais e os dados [0-n] representam o valor da cor desse pixel

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